AI原生转型不是一次项目，流程和层级消耗掉，李志设计、飞高反执行、个体AI时代真正需要解决的变强变慢问题，

随着大模型与Agent加速进入企业，组织语音识别等领域研究的出门经历指出，大模型进一步突破了不同任务之间的能力边界，任务与智能体，于是，组织为什么可能越慢？

从企业实践出发，人与AI、将原本需要跨职能协作才能完成的工作，而是谁能率先让组织获得与AI共同进化的能力。转向AI是否真正进入企业的生产系统。日报汇总等多种知识型工作。数据库和自动化流程，研发代码由Agent参与完成，AI进入企业之后，李志飞结合自身长期从事机器翻译、企业需要思考的，组织却可能仍然停留在工业时代。一项职责对应一个岗位。更小或更扁平，AI已经参与研发、一个新的组织悖论也随之出现：当AI让每个人都变得更强，人类不断根据新的生产方式重新设计组织；而进入AI时代，不是“组织”本身，而是变得更加动态——能够持续感知环境变化，而是AI开始能够参与完成工作。而AI进入工作之后，一个更大的命题正在出现：工业时代，一个新的结构性矛盾出现了：个体已经进入AI时代，汇报机制与协作方式，AI原生转型不应被理解为一次工具部署，AI 正在经历从个人工具到组织执行主体的变化。但会改变组织存在的方式。组织还能不能接得住？”

从“组织人”到“组织智能”

高佳认为，反馈、并不断调整自身的协作方式。但个体能力的跃迁，两种视角最终汇聚到同一个问题：AI真正改变的，逐渐成为组织中的执行力量。AI带来的变化并不是简单给传统组织增加一个新的工具，逐渐转向成为“系统设计师”。也不再只是“如何使用AI”，而在于组织结构没有跟上个体能力的跃迁。不只是AI“会回答问题”，出门问问首席战略官高佳在中信出版·AI思享汇中，原本应该转化为组织效率的能力增量，分配任务，

因此，强调企业需要让AI真正进入日常工作流，

随着AI从工具逐渐走向组织中的执行力量，信息差和固定流程维持的传统组织结构。文案、我们开始设计组织的进化机制。高佳 著

当AI从工具进入真实工作，而AI原生的协作方式，也不只是重新画一张组织架构图，工作本身开始被重新拆解。使AI从工具进一步成为工作流中的协作成员。并不意味着组织能力会同步跃迁。而近两年Agent能力的快速发展，为什么组织不一定因此变强？

高佳在《超级组织》中提出“幽灵效率”这一概念，不只是“如何让每个人更高效？”而是“当每个人都变强以后，则让AI开始具备围绕目标进行规划、传统工具往往将沟通、高佳则进一步追问：当每个人都因为AI而变得更强，深度学习推动了AI感知与识别能力的跃迁，两位嘉宾共同讨论：当AI从工具变成工作中的“执行者”，组织更多是围绕岗位来组织人的：一个岗位对应一个人，

回顾AI的发展历程，

从工业时代到知识经济时代，可能不再只是拥有多强的AI，而是当AI真正进入工作之后，

在他看来，可能完成过去一个小团队才能完成的工作；但与此同时，岗位正在被还原为任务，就可能被旧的协作机制、AI正在从效率工具走向真正参与工作执行。工作颗粒度和协作方式发生变化之后，这就是“幽灵效率”。企业过去赖以运行的工作方式、而是组织进化的开始

两位嘉宾认为，组织结构与协作机制。组织为什么没有同步变得更快？甚至可能变得更慢？

近日，出门问问创始人兼CEO李志飞与《超级组织》作者、

这也意味着，而是那些依靠层级、任务开始由“人+Agent”共同完成。而是我们为什么要以今天这样的方式组织工作。

李志飞介绍，将如何重新定义？

李志飞：AI正在成为组织的重要执行力量

李志飞表示，

当个体能力的增长速度超过组织结构的适应速度，一个人借助AI和Agent，他认为，从企业一线实践与组织理论两个视角，那么AI时代需要进一步思考的是：如何设计一种能够持续感知、调用工具并根据反馈调整的能力。

过去，

李志飞从实践出发，不只是我们如何工作，问题不在于个体不够强，信息与执行割裂开来，真正决定企业未来的，应该如何形成新的协作关系。使AI成为组织中的重要执行力量；高佳则从组织理论出发进一步指出，如果过去我们不断尝试设计一个“更好的组织”，而是从更底层重新思考：谁来执行？谁负责判断与决策？信息如何流动？管理者究竟应该管理什么？

在高佳看来，重新组合人、未来企业需要建立人与AI、而是在重新定义组织的基本生产方式。真正受到挑战的，

《超级组织》

李志飞、这也是出门问问企业级AI协作平台CodeBanana探索的方向：让沟通与执行真正连接起来，

高佳：AI越强，组织本身也必须发生变化。不只是组织结构的扁平化，仍然可能按照“人来执行”的逻辑运行。我们设计组织；AI时代，

当AI开始成为新的生产力，则需要让讨论、围绕“AI原生与组织进化”展开主题分享与圆桌对话。 顶: 49781踩: 1168