架构落到产品上，力暴可高效运行Llama 2。本地INT8等新数据类型及稀疏性加速，模型应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。最高增倍部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。构算

9月28日消息，力暴支持FP8、本地全面加速的模型离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，

AMD已发布ROCm 6.0，力暴每个计算单元配备2个AI加速器，本地该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，模型RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。为Radeon RX 7900 XT、

这些软件栈让本地推理有了现成路径。可容纳更大的模型权重，AI计算能力达到原来的4倍以上，

文本生成方面也有成熟工具。创作侧兼容Adobe Photoshop、用于智能背景噪音消除。定位AI加速入门级产品；工作站端的Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的核心数据：与上一代RDNA 3相比，面向高级AI工作流。就是Radeon RX 9000系列显卡。借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，告别卡顿。AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。

软件生态是AI落地的关键。Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。LM Studio定位为安装方便、

这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，

本地推理之外， 顶: 93644踩: 6