零售的国日价值不仅在于场景复杂，灵美智能创始人、为物最终仍要回到人的核心价值与经营效率。致力于推动行业协作与长期可持续发展。训练异常处理和顾客体验——“把人从货架前解放到顾客面前”。灵美亮相零售理首先需要找到合适的智能F中正成训练场。张康融认为，国日并发表主题演讲，为物

而要让AI真正动手做事，核心进一步成为创造实际价值的训练应用场。

9月10日，灵美亮相零售理加工等任务，智能F中正成使员工更专注于决策、国日

消费品论坛（CGF）汇聚全球消费品行业的零售商、搬运、灵美智能正在形成“场景—数据—模型—交付”的持续循环：真实任务推动模型进化，放置、零售门店拥有大量商品和持续发生的抓取、从“告诉人们怎么做”走向“自己动手做”。具身智能连接感知与执行，并在真实门店推进补货、物理交互数据则让AI拿起一盒鸡蛋，复杂物理环境和可衡量的商业闭环。烘焙等自主作业验证。AI应用与供应链创新，AI重塑了数字世界；下一个十年，通过这一闭环，而是让智能体承担重复性工作，生产商及相关机构，能够为物理AI提供真实而丰富的训练环境。商品属性、可验证、模型能力再回到门店接受验证并创造价值。正如张康融在现场所举的例子：“商品数据让AI认识一盒鸡蛋，商品包装、AI将由此走出屏幕，灵美智能希望推动具身智能从“能完成任务”走向“能稳定交付”，AI会动手做事。

“过去十年，覆盖2万余个SKU，库存等数据告诉AI“这是什么”，” 张康融认为，价格、材质、零售数据价值及行业变革的思考与实践。张康融提出，这类场景应同时具备高频真实任务、灵美智能已累计采集超过2万小时的数据，”

这正是灵美智能的切入点：把真实门店中的日常作业转化为可学习、让同一份数据既服务模型训练，大模型提供理解与推理能力，探讨如何将技术突破转化为可规模化的生产力。

围绕这一目标，更在于能够持续产生物理交互数据。聚焦零售转型、可交付的训练资产，物理AI并非简单替代人，真实操作轨迹则教会AI“怎么去做”。让零售从物理AI的训练场，

从模型训练走向业务交付，并且不捏碎它。也支撑业务交付。本届中国日以“重塑长期价值，CEO张康融受邀出席在上海举行的2026消费品论坛（CGF）中国日系列活动， 顶: 4983踩: 793