8月27日消息，达推传统方案将HBM内存控制器集成在主芯片上，功耗在数千上万颗芯片规模下，降面积省主芯片占用面积更小。英伟其下一代Trainium4 AI芯片已支持NVLink Fusion扩展接口，达推主芯片计算可用面积最多可增加30%。功耗该技术面向的降面积省是未来的定制芯片设计。亚马逊旗下Annapurna Labs成为首家合作伙伴。英伟英伟达近日宣布为NVLink Fusion定制芯片生态推出全新组件NVHBM，达推而是功耗英伟达专门向潜在合作伙伴提供的基础组件。

Annapurna Labs副总裁Nafea Bshara表示期待通过合作赋能AWS下一代基础设施设计。降面积省

需要指出的英伟是，

英伟达已与领先内存厂商完成NVHBM的达推设计与验证。占用本可用于计算的功耗宝贵硅面积。可反哺计算单元提升性能，

英伟达同时还向NVLink Fusion合作伙伴提供小型定制PHY物理层IP，NVHBM单栈带宽相比标准HBM4E最高提升30%，

英伟达宣称，同时功耗更低、

功耗方面，后续芯片有望接入NVHBM。或在固定功耗预算内部署更多加速器。NVHBM将控制器下沉至HBM基片后，这是一款面向定制AI加速器的定制HBM解决方案。单颗芯片节省的功耗累积效应显著，

NVHBM的核心设计在于将内存控制器从主芯片转移到HBM堆栈的基片之中。NVHBM比标准商用HBM4E低15%。 顶: 453踩: 7